Question

大O运行时间是多少？我对while循环运行时很困惑。我知道两个for循环的运行时间都是O（n）。

cin >> n >> min >> max;

for(int i = min; i < n; i++) {

     for(int j = 1; j < max; j++) {

        total = 1;

        while(total < n) {

             total = total *2;

        }

    }
}

Answer 1

target循环中while的进展为：

1 2 4 8 ... 2^P

您需要log(2, n)个步骤 - 即基座log中的n 2。该循环为O(log n)。

Answer 2

首先，看起来你忘了戴牙箍了。我是你的代码，因为它是整个循环不在嵌套的for循环中。实际上，我们有一个无意义的嵌套for循环，只需将total设置为1，然后是一个独立的while循环。第一个的复杂度是O（（n - min）* max），第二个是O（log（n））。总时间复杂度是这些的总和。

你的真正含义可能是：

for(int i = min; i<n; i++) {

 for(int j =1; j< max; j++) {

    total = 1;

    while(total < n) {
         total = total *2;
    }
  }
}

这里，我们在嵌套的for循环中有整个循环。时间复杂度是我们之前计算的倍数，因此O（（n - min）* max * log（n））。如果min和max是常数，那么我们可以减少到O（n log n）

算法运行时间分析

2 个答案: