Question

我知道数学中是否可以预测输入矢量给出的多个样本的输出数。

我真的不知道如何解释这个，所以我会给你一个例子：矢量将像[学习时间，睡眠时间]，输出是学校测试的分数：

x.train(100, [5, 8])
x.train(0, [0, 0])
x.predict([2.5, 4]) // should return 50 (because inputs are the half)
x.predict([5, 8]) // should return 100
x.predict([0, 0]) // should return 0

很抱歉，如果我不明白，如果你能理解我的意思，你知道一个可以做到这一点的Python或PHP库以及如何使用它的一个例子吗？

非常感谢你，祝你有个美好的一天！

Answer 1

使用MONTH_NO即可：

var myDate= new Date(myTimestamp + 60 * (new Date()).getTimezoneOffset());

你应该意识到over/underfitting的可能性。您可能需要考虑使用polynomial features，这会增加模型的复杂性，从而增加更好的预测变化，但不要选择过于复杂的特征（在这种情况下是高多项式度），因为它肯定会引导您过度拟合。尝试使用cross-validation找到两者之间的权衡。

还要考虑使用本身处理过度拟合的Ridge或Lasso。

机器学习：预测输入矢量训练“匹配”的输出数

1 个答案: