预测矢量值而不是单个输出

Question

在线性回归中，我总是看到我有很多功能的情况，我用它来预测单个输出，例如

f1 f2 f3 f4 --> y1
f1 f2 f3 f4 --> y2

依旧...... 我想知道是否存在预测值，即y1实际上是矢量而不是单个值

Answer 1

是的，几乎每种回归方法（神经网络，支持向量回归量，随机森林回归量......）对于多维输出都可以正常工作。包括线性回归。特别是如果y是N行和K列矢量值预测，而X是N行，d列数据矩阵，线性reggresion就是

A = (X'X)^-1 X'y

然后预测是形式

XA

这又是N行，K列预测矩阵。