从三个要素（浮点数）预测介于0和1之间的输出

Question

我曾经尝试过问这个问题，但是我知道我没有提供足够的信息。我会再给它一个镜头，它将更加详尽。

我正在尝试建立一个机器学习模型，该模型将基于3个数字特征返回一个介于0和1之间的值。我还没有很多数据，但我正在努力获得更多。这是数据外观的快照：

https://imgur.com/a/u1KJhKS

例如，如果我输入以下内容：

-低：1.78-中：2.30-高：0.89 它将输出：0.34（仅作为示例）

在这里分类器会是一个好选择吗？

在此先感谢您，如果我缺少任何重要信息，请告诉我。

Answer 1

如果您想要一个介于0到1之间的数字，那么可以估算出它属于给定类别的可能性，那么一个不错的选择是使用概率分类器。经典的方法是逻辑回归和朴素贝叶斯。 SVM和决策树之类的方法不一定会给您提供概率输出，但是您可以应用平台缩放来获得（可能失真的）概率等级。具有S型输出功能的NN也可以用于此目的，但是我不建议这样做，因为您没有很多数据。