我正在为我的MSc项目开发一种具有BoF实现的新型物体识别算法，并且它表现相当不错。我在Caltech101数据集上使用它。我想将结果与其他技术进行比较，如SIFT，SURF，PHOW等。我面临的问题是，没有一篇论文列出其在准确性方面的表现，而是提到了考虑的类别数量。
E.g。对于Vl_feat PHOW，该脚本在评论部分说它应该给你大约64％的准确率。但是当我在没有任何变化的情况下运行它时，我得到了92％。当我改变它以测试所有102个类别时，它给了我30个范围内的准确度。
我对此很新，所以如果我遗漏了一些明显的东西，请接受我的道歉。