我需要在python中编写一个模型来用gurobi来解决它。 该模型包含一个平方根: Σ(h z a *√(SI + T-R))(这是目标函数)
因为Gurobi不支持平方根,所以改变了目标函数如下: Σ(h z a * Z)(目标函数)
SI + T-R< = Z * Z(额外约束)
Z> = 0(额外约束)
但是现在Gurobi仍然会出错:GurobiError:Q矩阵不是半正定(PSD)
如何让Gurobi解决这个模型? 代码:(从第143行开始直到第199行)
#create objective
for j in intermediateStage:
for d in demandStage:
m.setObjective(quicksum(h[d]*Z*VarDemand[d]*Z2[d] for d in demandStage)+quicksum(h[j]*Z*Z1[j]*Var[j] for j in intermediateStage),GRB.MINIMIZE)
#addconstraints
for j in intermediateStage:
m.addConstr(R[j]-SI[j]<=T[j])
for d in demandStage:
m.addConstr(R[d]-SI[d]<=T[d])
for k in supplyStage:
m.addConstr(R[k]-SI[k]<=T[k])
for j in intermediateStage:
m.addQConstr(SI[j]+T[j]-R[j]<=Z1[j]*Z1[j])
for d in demandStage:
m.addQConstr(SI[d]+T[d]-R[d]<=Z2[d]*Z2[d])
for k in supplyStage:
for j in intermediateStage:
m.addConstr(R[k]-SI[j]<=0)
for j in intermediateStage:
for d in demandStage:
m.addConstr(R[j]-SI[d]<=0)
for d in demandStage:
m.addConstr(R[d]<=E[d])
for k in supplyStage:
m.addConstr(SI[k]==0)
for k in supplyStage:
m.addConstr(SI[k]>=0)
for k in supplyStage:
m.addConstr(R[k]>=0)
for d in demandStage:
m.addConstr(SI[d]>=0)
for d in demandStage:
m.addConstr(R[d]>=0)
for d in demandStage:
m.addConstr(Z2[d]>=0)
for j in intermediateStage:
m.addConstr(SI[j]>=0)
for j in intermediateStage:
m.addConstr(R[j]>=0)
for j in intermediateStage:
m.addConstr(Z1[j]>=0)
m.optimize()
print SI[j]
print R[j]
追踪(最近一次通话): 文件“C:\ gurobi600 \ win32 \ examples \ python \ safetyStock.py”,第230行,中 safetystock(需求,中间,阿尔法) 文件“C:\ gurobi600 \ win32 \ examples \ python \ safetyStock.py”,第192行,在safestock m.optimize() 在gurobipy.Model.optimize文件“model.pxi”,第536行(../../src/python/gurobipy.c:37543) GurobiError:Q矩阵不是半正定(PSD)
答案 0 :(得分:0)
形式Z2 [d] * Z2 [d]的表达式是凸的,但是它在&lt; =约束的右侧。这相当于具有凹左手侧表达式的&lt; =等式,Gurobi不支持。根本问题是你试图最小化表示规模经济的凹面(平方根)。虽然你可以使用代数使平方根消失,但你不能使问题的固有非凸性消失。您可以使用二元变量或内置的分段线性特征来近似平方根。