Question

这是我以前帖子one的后续内容。

我试图理解为什么RuleTransformer表现如此糟糕。现在我认为它很慢，因为它的复杂性是O（2 ⁿ），其中n是输入XML树的高度。

假设我需要将所有元素的所有标签重命名为“b”：

import scala.xml._, scala.xml.transform._

val rule: RewriteRule = new RewriteRule() {
  override def transform(node: Node): Seq[Node] = node match {
    case e: Elem => e.copy(label = "b")
    case other => other
  }
}

def trans(node: Node): Node = new RuleTransformer(rule).apply(node)

让我们计算transform访问输入<a3><a2><a1/></a2></a3>中每个节点的次数为了计算访问次数，我们添加一个缓冲区visited，在开始时初始化它，存储访问过的节点，最后打印它。

import scala.collection.mutable.ListBuffer

// buffer to store visited nodes
var visited: ListBuffer[Node] = ListBuffer[Node]()

val rule: RewriteRule = new RewriteRule() {
  override def transform(n: Node): Seq[Node] = {
    visited append (n) // count this visit
    n match {
      case e: Elem => e.copy(label = "b")
      case other => other
    }
  }
}

def trans(node: Node): Node = {
  visited = ListBuffer[Node]() // init the buffer
  val r = new RuleTransformer(rule).apply(node)
  // print visited nodes and numbers of visits 
  println(visited.groupBy(identity).mapValues(_.size).toSeq.sortBy(_._2))
  r
}

现在让我们在REPL中运行它并查看visited

scala> val a3 = <a3><a2><a1/></a2></a3>
a3: scala.xml.Elem = <a3><a2><a1/></a2></a3>

scala> trans(a3)
ArrayBuffer((<a3><b><b/></b></a3>,2), (<a2><b/></a2>,4), (<a1/>,8))
res1: scala.xml.Node = <b><b><b/></b></b>

因此a1访问八次次。

如果我们转换<a4><a3><a2><a1/></a2></a3></a4>，那么a1将被访问16次，<a5><a4><a3><a2><a1/></a2></a3></a4></a5> - 32等等。因此，复杂性看起来是指数。

有意义吗？你如何通过分析code来证明它？

Answer 1

这不是一个非常严格的分析，但问题似乎与BasicTransformer的变换（Seq [Node]）方法[1]有关。

对于更改的节点，将为子转换方法调用两次。特别是在您的示例中，由于这个原因，将调用所有节点两次。你是对的，高度为h的每个节点将被称为2 ^（h-1）次。另请注意，节点的最多一个子节点将被调用两次，因为使用了span和代码，在特定示例中，节点的所有子节点都将被调用两次。

只是为了验证这是为修改后的RulesTransformer写了这些代码示例。（我也可以覆盖RulesTransformer。但无论如何）

// This is same as library RuleTransformer added with print statement
class CopiedRuleTransformer(rules: RewriteRule*) extends BasicTransformer {
    override def transform(n: Node): Seq[Node] = {
        println(n)
        rules.foldLeft(super.transform(n)) { (res, rule) => rule transform res }
    }
}

我修改过的RuleTransformer

class MyRuleTransformer(rules: RewriteRule*) extends BasicTransformer {
    override def transform(n: Node): Seq[Node] = {
        println(n)
        rules.foldLeft(super.transform(n)) { (res, rule) => rule transform res }
    }  
    override def transform(ns:Seq[Node]): Seq[Node] = {
        ns.flatMap(n => transform(n))
    } 
}

这些代码仅用于演示目的。您可以将其称为

new CopiedRuleTransformer(rule).apply(node)

或

new MyRuleTransformer(rule).apply(node)

[1] line：34 https://github.com/scala/scala-xml/blob/master/src/main/scala/scala/xml/transform/BasicTransformer.scala

scala.xml.RuleTransformer的复杂性是否真的呈指数级？

1 个答案: