说我在Java中将N个项添加到ArrayList。最坏情况下的运行时间是多少？我知道添加单个项目可能是O（N），因为数组可能需要调整大小。当我添加N个项目甚至是因子N时，它不会调整N次，因为（AFAIK）每次调整大小时ArrayList的容量会增加一些因素。这意味着某种log（N）数量的调整大小。所以看起来应该是O（N log（N））来插入N个项目，但我对此并不完全确定。我看过的旧计算机科学考试的答案为O（N ^ 2）。我错过了什么吗？
int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;（from this answer）
答案 0 :(得分：5)
dynamic array在计算机科学中通过摊销时间分析进行了充分研究。简短的回答是，当从空动态数组开始并添加 N 元素时，总时间为 O （ N ）。
如果必须执行调整大小，那么添加单个项目的最坏情况时间为 O （ N ），并且 O < / em>（log N ）调整大小。
但是当我们添加这些调整大小操作时，总数只有 O （ N ），这非常好。下面是一个示例，说明缩放因子为2时（而不是ArrayList的缩放因子为3/2）：
N = 64：调整大小为1,2,4,8,16,32,64。总操作= 127（大约2 N ）。