我如何解决这种重复关系？ T（n）= 4T（n / 3）+ lg n
我知道Master-Theorem-Case 1适用，但我不明白为什么。直到现在我接近这个的方式就是这个。 a = 4，b = 3，f（n）= lg n。
是lg n =（lg10 n）还是（lg2 n）我知道因为（lge n）它并不重要但我仍然不明白为什么它不重要，如果它是lg10或lg2。我可以计算（lg10 n）/（lg2 n）或者......并且由于某种原因它无关紧要但是为什么？...但让我们继续。
n ^ log3 ^ 4~1.26但是n ^ n的含义是什么。
另一个例子也许你了解我。 如果我有f（n）= n的平方根而不是lg n则它将是f（n）= n ^ 0.5。 因此，对于e> 1，n ^ 1.26 <= n ^ 0.5。对于e = 1，第一种情况，f（n）变为n ^ logb ^（a-e）= n ^ log3 ^（4-1）= n ^ log3 ^ 3的元素。 n ^ 0.5的n ^ 0.5元素？是？因为它更小？所以这导致n ^ logb ^ a，或T（N）= O（N ^ logba）或O（n ^ log3 ^ 4）。
如果这是正确的，我如何按照这种方式进行f（n）= lg n？
我希望你理解我的问题，我无法正确格式化所有n ^ logba的东西。
答案 0 :(得分：1)
没有。对数函数的增长率小于指数大于0的任何多项式函数。也就是说，即使像x ^ 0.0000001这样的东西最终也会比log x增长得快。
所以在这种情况下它的O（n ^ log_3 4）。