我真的对解决上面的复发问题感到沮丧。我试图通过使用Master方法来解决它，但我还没有完成它......
我有一个递归算法，需要3次nlog（三次二进制搜索）来识别四个子问题，每个子问题的大小为n / 4，然后逐个解决它们直到n小于某些由输入给出的常数。所以我得到了这种复发：
T(n) = 4*T(n/4) + 3*log(n)
Base-Case if n < c (c = some constant given by program input):
T(n) = 1
我试图找到递归程序的渐近运行时间，并希望通过使用主定理来解决它。任何人都可以告诉我是否有可能使用这个重复的主定理，如果是的话，那么主定理是哪种情况呢？
感谢所有帮助，谢谢。
答案 0 :(得分：2)
T(n) = O(n)，因为4 base 4的对数是1而3 * log（n）是O(n ^ 0.5)（0.5 <1）。它对应于所描述的here所述的Master定理的第一种情况。