我对Big O符号有点困惑，以及如何在有最大值时证明它。如何用最大值证明O（max {f（n），g（n）}）= O（f（n）+ g（n））
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假设你的意思是计算f（n）和g（n）的最大值的时间复杂度。计算两个数字的最大值是恒定时间操作*。计算左参数需要O（f（n）），右参数需要O（g（n））。所以O（max {f（n），g（n）}）O（1）+ O（f（n））+ O（g（n））的时间复杂度简化为O（f（n）+ G（N））。
*注意：取最多两个值是计算机中的恒定时间操作，但计算机不是图灵机。对于大数字，确定两个数字的最大值在数字大小上是线性的。
假设你的意思是f（n）和g（n）的最大时间复杂度的顺序。然后你使用这样一个事实：由于最大运行时间将是O（f（n））或O（g（n））。并且因为O（f（n）+ g（n））> O（f（n））和O（f（n）+ g（n））> O（g（n））复杂性适用于每一种可能的结果。它有点便宜，但上限并不紧张。