在python中生成Null / No SIFT描述符和关键点

Question

我正在尝试从一组图像补丁中创建一个代码簿。我将图像（Caltech 101）划分为20 X 20图像色块。我想为每个补丁创建一个SIFT描述符。但对于某些图像补丁，它不会返回任何描述符/关键点。我尝试过使用OpenCV和vlfeat。 使用任何库都行为相同。

以下是使用OpenCV的代码 -

sift = cv2.SIFT()
img = cv2.imread('patch_temp.jpg',0)
imgptch = cv2.imread('image_patch.jpg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
kp, des = sift.detectAndCompute(imgptch,None)
print des

des is＆＃39;无＆＃39;。如果我使用vlfeat也是如此。 注意：如果我使用不同的图像，则上述工作正常。对于某些图像，它返回None（10个中的6个）。

我使用OpenCV索引创建了图像补丁 -

patch = img[0:20,0:20]
cv2.imwrite('image_patch.jpg',img)

Answer 1

函数sift.detectAndCompute将首先尝试检测SIFT关键点然后计算找到位置的描述符。

这不是您想要的：您希望每个补丁都有一个描述符。 您可以先设置关键点位置（通过将其pt属性调整到修补程序的中心并将其size属性调整为修补程序大小）。 然后，只调用这组位置上的描述符提取器。