我正在阅读一篇题为“图像检索的局部几何一致性约束”的论文。作者介绍了一种使用局部几何一致性使匹配的SFIT点正确的方法。该方法需要点的特征尺度和主导方向。
在python中,我使用opencv提取SURF关键点。如何获得点的特征尺度和主导方向?
答案 0 :(得分:0)
使用以下方法创建SURF特征提取器
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
kpu, desu = surf.detectAndCompute(image, None)
关键点存储在kpu中,现在您可以执行以下操作:
for i in range(len(kpu)):
point = kpu[i].pt
print("your point here", point)