以下是使用优先级队列(pq
)生成出租车编号的算法。 Vector
是一种任意数据类型,允许存储两个数字及其立方数。对于那些不知道的人(虽然你真的不需要知道),出租车编号是一个整数,可以用两种不同的方式表示为两个整数立方体的总和:a^3+b^3 = c^3+d^3
。一个例子是1729 = 12^3 + 1^3 = 10^3 + 9^3
for i = 1..n
pq.insert( Vector(i^3+i^3,i,i) )
prev = Vector(0, 0, 0)
while not pq.empty()
curr = pq.deleteMin()
if prev[0] == curr[0]
print curr[0] is a Taxicab number that can be expressed as
prev[1]^3 + prev[2]^3 and curr[1]^3 + curr[2]^3
prev = curr
if curr[2] < N
j = curr[2] + 1
pq.insert( Vector(curr[1]^3 + j^3, curr[1], j) )
我知道在优先级队列中插入一个项目是O(log n)
,但我不确定这与空间和时间复杂性有何关系。有人可以帮忙吗?
答案 0 :(得分:0)
这绝对不比O(N^2 log N)
差,尽管可能会给它更严格的界限。
这段代码:
if curr[2] < N
j = curr[2] + 1
pq.insert( Vector(curr[1]^3 + j^3, curr[1], j) )
使代码大致相同,但效率更高:
possibles = empty list
for i = 1..n
for j in i+1..n
possibles.append( Vector(i^3 + j^3, i, j) )
sort(possible_numbers)
for i = 1..n
prev = possibles[i]
curr = possibles[i + 1]
if prev[0] == curr[0]
print curr[0] is a Taxicab number that can be expressed as
prev[1]^3 + prev[2]^3 and curr[1]^3 + curr[2]^3
可能列表O(N^2)
的大小,对其进行排序O(N^2 log(N))
。第二个循环是O(N)
,它生成代码O(N^2 log N)
。