如何根据运行时间查找asymptotic complexity？例如：
If the run time of a recursive algorithm is given as
T(n) = 2 T(n/2) + O(n)
considering the Master Theorem, what is its asymptotic complexity?
有人可以解释如何解决这个问题的步骤吗？
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对于主定理，有3种不同的案例需要解决。
第一步是了解哪种情况适用。
对于涉及主定理的问题，我们的通式为T（n）= aT（n / b）+ f（n）
首先要做的是将n ^（logb a）与f（n）进行比较。
无论哪个更大都是它的复杂性（这些是案例1和3），如果它们相等，那么你将结果乘以lgn，例如，如果你有一个像T（n）= 16 T（n）的情况/ 4）+ O（n ^ 2）然后 n ^（logb a）将使n ^ 2以及f（n）= n ^ 2，因此答案将是Θ（n ^（2）* lgn），这是通过使用主定理的情况＃2