Question

例如，我有一个任意过滤器：

H = 12*(sin(PI*u)*cos(PI*v))

如何将此滤镜应用于图像？我在互联网上搜索过关于应用过滤器的内容，就像使用matlab内部过滤器模型一样，不像这个。

我是图像处理的新手，感谢您的帮助。

Answer 1

在频域过滤：

originalImage_fft = fft2(originalImage);
filter_fft = fft2(filter);

resultImage_fft = originalImage_fft .* filter_fft;
resultImage = ifft2(resultImage_fft);

在时域中过滤：

resultImage = conv2(originalImage, filter);

Answer 2

ImageFreDomain = fft2(ImageTimeDomain);
FilteredImageFreDomain = ImageFreDomain .* H;
FilteredImageTimeDomain = real(ifft(FilteredImageFreDomain));
imagesc(FilteredImageTimeDomain)

我建议您使用sin(pi*a*u)*cos(pi*b*v)，您可能需要调整a和b的值，以便最好地滤除图像中的高频噪声，同时仍保留这些边缘特征

Answer 3

在频域中应用过滤器意味着应用Fourier Transform of Convolution. 这就像乘以滤波器和信号一样简单。

filteredImage = H.*Image

Answer 4

您可以使用图像处理工具箱imfilter的过滤器来实现此目的。您的应用程序的语法是：

FilterImage = imfilter(Image, H)

matlab图像频域滤波

4 个答案: