在频域中过滤图像

Question

我想在freqency域中执行openCV的filter2d()。

我已经阅读了几篇帖子但是我还没有弄清楚，我怎样才能在频域中获得过滤效果。我发现很少有帖子告诉将图像转换为频域（我的意思是计算它的DFT）。

我认为我需要执行以下步骤：

1. 拍摄图片

2. 制作过滤内核

   Mat kernel = (Mat_<double>(3,3) <<  1.36, 0.062,  -0.921,
               -0.644198,  1.10, -0.17,
               -0.072951, -1.81485,  2.806);
   

3. 计算给定图像的DFT
4. 计算滤镜内核的DFT
5. 用dft（滤镜内核）乘以dft（给定图像）
6. 计算上述乘法的逆dft。

我找到了posts，它讲述了计算灰度图像的DFT。

问题：我不知道如何在GPU上执行步骤3和步骤4的乘法，因为文档说明两个矩阵的大小应该相同。

Answer 1

您对滤镜和图像的DFT响应进行逐元素乘法。在计算FFT之前，必须用零填充内核，使其与图像的尺寸相同。这就是为什么如果滤波器的尺寸太大或者至少与图像的尺寸相当，则FFT选项仅在计算上有效。

要沿最终矩阵的边界进行合理估计，您可能还必须将图像填充滤波器的一半尺寸。