我很难证明斐波那契的'坏'版本是O(2 ^ n)。 IE浏览器。 鉴于功能
int fib(int x)
{
if ( x == 1 || x == 2 )
{
return 1;
}
else
{
return ( f( x - 1 ) + f( x - 2) );
}
}
我可以获得有关O(2 ^ n)的证据的帮助。
答案 0 :(得分:6)
让我们从编写运行时的递归关系开始:
T(1)= 1
T(2)= 1
T(n + 2)= T(n)+ T(n + 1)+ 1
现在,让我们猜一下
T(n)≤2 n
如果我们试图通过归纳来证明这一点,那么基本案例会检查出来:
T(1)=1≤2= 2 1
T(2)=1≤4= 2 2
然后,在归纳步骤中,我们看到了这一点:
T(n + 2)= T(n)+ T(n + 1)+ 1
≤2 n + 2 n + 1 + 1
< 2 n + 1 + 2 n + 1
= 2 n + 2
因此,通过诱导,我们可以得出结论:对于任何n,T(n)≤2 n ,因此T(n)= O(2 n )。
通过更精确的分析,您可以证明T(n)= 2F n - 1,其中F n 是第n个Fibonacci数。这更准确地证明了T(n)=Θ(φ n ),其中φ是黄金比率,其约为1.61。请注意,φ n = o(2 n )(使用小写符号),因此这是一个更好的约束。
希望这有帮助!
答案 1 :(得分:0)
尝试手动执行一些测试用例,例如f(5)
,并记下调用方法f()
的次数。
胖的提示是注意每次调用方法f()
时(除了x是1或2),f()
被调用两次。每个人每次致电f()
两次,依此类推......
答案 2 :(得分:0)
实际上有一个非常简单的证明,f
的总呼叫数将是2Fib(n)-1
,其中Fib(n)
是第n个斐波纳契数。它是这样的:
f
的调用形成一个二叉树,其中每个调用都是一个叶子(对于x = 1或x = 2),否则该调用会产生两个子调用(对于x> 2)。 Fib(n)
个叶子。L-1
,其中L
是叶数,因此该树中的节点总数为2L-1
。 这表明运行时间(以f
的总呼叫数衡量)为
T(n)=2Fib(n)-1=O(Fib(n))
以及Fib(n)=Θ(φ^n)
以来,其中φ
是golden ratio
Φ=(1+sqrt{5})/2 = 1.618...
这证明T(n) = Θ(1.618...^n) = O(n)
。
答案 3 :(得分:0)
使用递归树方法:
T(n)
↙ ↘
n-1 n – 2
↙ ↘ ↙ ↘
N – 2 n – 3 n – 3 n - 4
如果以这种方式完成递归树,则每个树级别都被视为对fib(x - 1)fib(x - 2)的调用,当x = 1或x = 2(基本情况)时,您将停止。 ..这个树只显示递归树的三个级别。要解决这棵树,您需要以下重要信息:1-树的高度。 2 - 每个级别完成了多少工作。 这棵树的高度是2 ^ n,每个级别的工作是O(1)然后这个重复的顺序是高度*每个级别的工作= 2 ^ n * 1 = O(2 ^ n)