描述一个O（n log n）算法，以确定A的所有元素是否不同

Question

假设我们有两个整数数组A和B，每个数组都有n个元素。

描述一个O（n log n）算法，以确定A的所有元素是否都是 不同

你会怎么做这个问题？ 我非常坚持这一点。我知道我们必须做一些排序，这在某种程度上类似于二进制搜索。有任何想法吗？

Answer 1

首先，您对A和B进行排序，如果您选择好排序算法，则会在该部分上获得O(n log(n))的复杂性。

然后，使用两个数组都已排序的事实，将A的每个元素与B的每个元素进行比较。以下算法i为[1, n]中值为A的索引，j [1, n]中B值为i = 1 j = 1 while i <= N and j <= N do if (A[i] == B[j]) return false; else if (A[i] < B[j]) i += 1 else // A[i] > B[j] j += 1 end return true; 的算法

{{1}}

该部分具有O（n）复杂度，因此总体复杂度为O（n log（n））。

Answer 2

我想你的意思是来自B的A diif的所有元素。在这种情况下：

使用MergeSort - 排序A（O（nlogn） 使用Merge SOrt对B（Onlogn）进行排序

private bool CheckIfEqual()     ///O(n)
{
for (int i=0;i<A.Count;i++)  //A.count=B.Count otherwise there are for sure not Equal
{
         if (a[i]!=b[i]
       return false
}
return true;
}

所以你有O（nlogn）+ O（nlogn）+ O（n）= O（nlogn）