对于以程序员为生的人来说，这是一个问题 我刚刚证明（使用Master定理）如果我们使用quicksort并且我们选择枢轴作为我们正在分区的子阵列的中位数（使用中位数算法的中值，Θ（n）最坏情况运行时间）然后是最差的快速排序的案例运行时间是Θ（n lg n） - 所以基本上这意味着这个版本的快速排序是最好的。
我现在的问题是 - 有没有人在实践中实现这样的快速排序？或者它只是那些在现实生活中实际上并不好的理论事物之一？
PS - 我不需要证明我所说的内容，我只是想知道这是否广为人知/有用
答案 0 :(得分：4)
这是已知的（参见wikipedia条目），但由于实际上最坏的情况相对较少，因此通常认为O（N）选择算法在平均情况下增加的开销是不可接受的。
答案 1 :(得分：1)
这取决于你的工作地点。 到目前为止，就个人而言，我从未实际实施过 - 但我认为它根据您工作场所的要求而有所不同。
答案 2 :(得分：1)
当您围绕某个枢轴进行分区时，您已经拥有了枢轴的“质量”（它如何均匀地划分数组）。如果它低于某个阈值，您可以尝试一些更聪明的方法来选择枢轴。这样可以保持时间复杂度O（n * log n）并保持常量较低，因为很少进行复杂的选择。
如果我没有误解C ++ STL使用类似的东西，但我没有任何链接 - 那是来自工作的对话。
<强>更新
C ++ STL（至少是Visual Studio中的一个）似乎做了不同的事情：
如果迭代次数超过约。 1.5 log2(N)，它切换到堆排序，即O（n * log n）。