Question

我是Perceptron http://perceptron.sourceforge.net的开发人员之一 - 用Java编写的独特的视频反馈分形生成器。我想提请您注意这个开源项目，以便您也可以参与SourceForge网站上的论坛。

特别是，我有兴趣改进当前的线性几何变换。

Perceptron产生的东西总是由Julia分形的碎片构成的IFS分形。这种组合是在图像转换的两步循环（递归，无限）过程中创建的：

根据z_new = f（z_old）+ constant_c变形和线性映射。

在文件DoubleBuffer.java中，我们从坐标给出的“屏幕”中读取像素颜色 z_new =（x，y）。

当然，复数z_new可以在复平面中的任何位置，但“屏幕”具有严格的物理尺寸。所需的坐标已经适当地缩放到屏幕 - 这不是问题。

但是，我们应用看似不必要的规则，例如“取z_new的绝对值”，或者“如果z_new很大，请将其包裹！”。我们应用这些规则来防止读取不存在的屏幕外像素。相反，我们重新读取了一些像素。这导致了惊人的IFS分形。

我想知道在哪里可以学习更多类似的“线性几何变换”，以有趣的方式包裹数组（矩阵），创建平铺，旋转，通过赋予各种形状的边缘来形成矩阵中的数据，模拟镜像的变换等等。

为了说明，请参阅此代码。

public int interface_getColor(int x, int y) {
 /**
  * Only positive x and y at the screen can be read to obtain
  * the color.  */

 x ^= x >> 31;   // absolute values only; no choice but to disregard negative z_new
 y ^= y >> 31;

 x >>= 8;    //divide by 256
 y >>= 8;

 /**
  * The reflection transformation to put the off-screen z_new
  * points back within the screen. Although x = x % W and y =
  * y % H would suffice, it is more interesting like this...        */

  x = (x / W & 1) == 0 ? x % W : W_ONE - x % W;   // if x/W is even then x =... else x=...
  y = (y / H & 1) == 0 ? y % H : H_ONE - y % H;   

 /**
  * Since the screen is a one-dimensional array of length
  * W*H, the index of any element is i(x,y) = x + W * y.  */

  return buffer.getElem(x + W * y);
}

正如您所看到的，速度需要按位运算符，而经典阵列包装比任何人希望从IFS分形中看到的更令人惊讶。用定义文件中的方程替换这个硬编码块会很好，并且需要一个模板建议。

应用于IFS分形的线性几何变换

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