说我有一些Python列表，my_list包含N个元素。可以使用my_list[i_1]对单个元素建立索引，其中i_1是所需元素的索引。但是，Python列表也可以编入索引my_list[i_1:i_2]，其中需要从i_1到i_2的列表“切片”。切割大小为N的列表的Big-O（最坏情况）符号是什么？
就个人而言，如果我编写“切片器”，我会从i_1迭代到i_2，生成一个新列表并返回它，暗示O（N），这就是Python的用法吗？
谢谢，
答案 0 :(得分：19)
获得切片是O（i_2 - i_1）。这是因为Python的列表内部表示是一个数组，因此您可以从i_1开始并迭代到i_2。
有关详细信息，请参阅Python time complexity wiki entry
如果您愿意，还可以查看CPython source中的实施。
答案 1 :(得分：11)
根据http://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
是O（k），其中k是切片大小
答案 2 :(得分：4)
对于大小为N的列表和大小为M的切片，迭代实际上只是O（M），而不是O（N）。由于M通常<＆lt;＆lt; N，这会产生很大的不同。
事实上，如果你考虑一下你的解释，就会明白为什么。你只是从i_1迭代到i_2，而不是从0到i_1，然后是I_1到i_2。