vector<int>::iterator it;
vector<int> p;
p.push_back(4);
p.push_back(5);
p.push_back(6);
p.push_back(7);
it = p.begin() + 2;
cout << it << endl;
这是O(N)还是O(1)？为什么？
答案 0 :(得分：15)
它是O（1）因为它具有恒定的操作次数。
答案 1 :(得分：13)
正如其他人所说，这是O（1）。但是，如果你打算写这样的东西：
vector<int>::iterator it;
vector<int> p;
p.push_back(4);
p.push_back(5);
p.push_back(6);
p.push_back(7);
...
p.push_back(n);
it = p.begin() + 2;
cout << *it << endl;
即：
for (int i=4;i<=n;i++)
p.push_back(i);
然后它将是O（n），因为vector :: push_back（）和vector :: begin（）是O（1），vector :: push_back（）执行n-3次。
答案 2 :(得分：9)
因为操作次数是固定的所以是O（1）。对于某些事物是O（N），必须在执行的操作数量上存在线性变化。
答案 3 :(得分：7)
每个操作都是（摊销）恒定时间，所以整个事情都是恒定时间。
答案 4 :(得分：2)
取决于您正在查看的操作，但它应该是O（1）。
创建向量和迭代器是常量时间，因为它是内存分配。根据实现情况，推入向量是恒定时间，但我相信STL impl是恒定时间。恒定时间推动的四个操作是恒定的。设置迭代器是恒定时间，因为获取向量的开始是常量，并且加法是常量。
最后，打印是恒定时间，因此整个过程是O（1）。
答案 5 :(得分：1)
是O（1）。为了使O（n）或O（非1）甚至相关，您需要至少有一个变量（当更改时）将通过更改需要的迭代或工作总量来影响算法的性能完成。
答案 6 :(得分：0)
我的猜测是你在询问p.begin（）+ 2; （大多数人关心的是搜索而不是插入）。
它是简单的指针算术，所以是的，它是常数时间O（1）。如果这是一个链表遍历，那么它将是O（n）。当然，这假设整数向量列表的实现类似于数组 - 即它们都在连续的内存块中。
请参阅：http://www.cprogramming.com/tutorial/stl/iterators.html
迭代器通常很方便 指定特定范围 要经营的事情。例如， item.begin（），item.end（）的范围是 整个容器，但更小 切片可以使用。这是 彼此特别容易， 非常一般的迭代器类， 随机访问迭代器，即 功能上等同于指针 在C或C ++中，你可以 不仅增加或减少，而且 也可以移动任意距离 恒定时间（例如，跳跃 向量中的多个元素）。
答案 7 :(得分：0)
我认为答案取决于'+'运算符的工作原理。如果它是简单的指针算术，则它是O（1）。
答案 8 :(得分：0)
它可以是从O（1）到指数的任何东西，实际上取决于push_back的实现。
答案 9 :(得分：0)
只要vector的函数以确定的方式实现（它们应该是或者某些东西是严重错误的），它就是O（1）。周期。
关于向量函数实现的整个讨论没有实际意义，因为n的值是已知的。此代码段将始终运行完全相同的代码，并在给定的机器上使用给定的向量实现获取完全相同的时钟周期数。交换机器或实施，它仍然是O（1）;它只需要不同的恒定时间。
记住，伙计们，O（1）并不一定意味着“快”。这意味着“非常可扩展。”
答案 10 :(得分：0)
您是在询问it = p.begin() + 2;吗？
以这种方式访问向量的元素是分摊常量时间（来自Random Access Iterator上的保证），就像写p[2]一样。因此，像it = p.begin() + n;这样的陈述是O（1）。
在没有告诉我们N是什么的情况下谈论O（N）是不正确的，但我假设你在谈论数组查找，其中N是元素的数量。你也可能在最后一行表示cout << *it << endl;。
答案 11 :(得分：-1)
真的，这取决于push_back和内部开始做什么。如果其中任何一个（或两个）都是O（n）那么整个事物就是O（n），因为O（N）支配O（1）并且它们的数量是恒定的。对于大于O（1）的任何东西也是如此，例如O（nlogn）。如果两者都是O（1）那么整个事物就是O（1），因为它们的数量是恒定的。很可能它是O（1），因为push_back和begin通常很简单，写成O（1）。
答案 12 :(得分：-1)
在最坏的情况下，推送到矢量不会在恒定时间内发生。如果矢量已满，它将在继续之前将内容复制到更大的矢量中。这是O（n）操作。
答案 13 :(得分：-3)
它是O（c），其中c是常数，因为没有一个非常数时间操作，但它是O（1）？我想假设所有这些操作的成本都是1。