我已成功实施Bellman-Ford,以便在边缘具有负重量/距离时找到最短路径的距离。我无法让它返回所有最短路径(当有最短路径时)。我设法用Dijkstra获得所有最短的路径(在给定的节点对之间)。 Bellman-Ford有可能吗? (只是想知道我是否在浪费时间尝试)
答案 0 :(得分:8)
如果你稍微改变Bellman-Ford algorithm的第二步,你可以实现非常相似的东西:
for i from 1 to size(vertices)-1:
for each edge uv in edges: // uv is the edge from u to v
u := uv.source
v := uv.destination
if u.distance + uv.weight < v.distance:
v.distance := u.distance + uv.weight
v.predecessor[] := u
else if u.distance + uv.weight == v.distance:
if u not in v.predecessor:
v.predecessor += u
其中v.predecessor
是顶点列表。如果v
的新距离等于未包含的路径,则包括新的前任。
为了打印所有最短路径,您可以使用类似
的内容procedure printPaths(vertex current, vertex start, list used, string path):
if current == start:
print start.id + " -> " + path
else:
for each edge ve in current.predecessors:
if ve.start not in used:
printPaths(ve.start,start, used + ve.start, ve.start.id + " -> " + path)
使用printPaths(stop,start,stop,stop.id)
打印所有路径。
注意:如果在算法完成后删除重复元素,则可以从修改后的算法中排除if u not in v.predecessor then v.predecessor += u
。