PCL:可视化点云

时间:2012-04-11 12:52:52

标签: point-clouds point-cloud-library

我正在尝试使用PCL CloudViewer可视化点云。问题是我对C ++很陌生,我发现有两个教程first演示了PointCloud的创建,second演示了PointCloud的可视化。但是,我无法将这两个教程结合起来。

以下是我的意见:

#include <iostream>

#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>

int main (int argc, char** argv)
{
  pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> cloud;

  // Fill in the cloud data
  cloud.width    = 5;
  cloud.height   = 1;
  cloud.is_dense = false;
  cloud.points.resize (cloud.width * cloud.height);

  for (size_t i = 0; i < cloud.points.size (); ++i)
  {
    cloud.points[i].x = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);
    cloud.points[i].y = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);
    cloud.points[i].z = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);
  }

  pcl::visualization::CloudViewer viewer ("Simple Cloud Viewer");
  viewer.showCloud (cloud);

  while (!viewer.wasStopped ())
  {
  }

  return (0);
}

但即使不编译:

error: no matching function for call to   
‘pcl::visualization::CloudViewer::showCloud(pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>&)’

4 个答案:

答案 0 :(得分:10)

您的错误消息告诉您需要执行的操作:

error: no matching function for call to ‘pcl::visualization::CloudViewer::showCloud(pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>&)’

请转到CloudViewer的文档,看看此成员函数采用的参数:http://docs.pointclouds.org/1.5.1/classpcl_1_1visualization_1_1_cloud_viewer.html

在那里我们看到它需要const MonochromeCloud::ConstPtr &cloud而不是你传入的原始引用。这是来自boost的智能指针的typedef:

typedef boost::shared_ptr<const PointCloud<PointT> > pcl::PointCloud< PointT >::ConstPtr

因此,当您创建云时,您需要将其包装在其中一个智能指针中,而不是将其作为局部变量。像(未经测试)的东西:

pcl::MonochromeCloud::ConstPtr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>());

然后,当您传入变量云时,它将具有正确的类型,您将不会收到您报告的错误。您还必须将cloud.foo更改为cloud->foo s。

查看您提供的second example,他们也会这样做:

pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);

答案 1 :(得分:7)

立即给出答案:

pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr ptrCloud(&cloud);

然后在观众中放入ptrCloud,这就是它所期望的:

viewer.showCloud (ptrCloud);

答案 2 :(得分:0)

CloudViewer pcl cloudviewer tutorial http://pointclouds.org/documentation/tutorials/cloud_viewer.php#cloud-viewer教程定义了点云,如下所示:

pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>**::Ptr** cloud;

但你写了:

pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> cloud;

因此,尝试将云作为云而不是云传递,或将其声明为指针。

答案 3 :(得分:0)

如果其他人只是在ROS中搜索如何做到这一点,可以使用以下方法完成:

#include <ros/ros.h>
#include <pcl_ros/point_cloud.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
#include <sensor_msgs/PointCloud2.h>
#include <pcl_conversions/pcl_conversions.h>
#include <iostream>
#include <pcl/common/common_headers.h>
#include <pcl/features/normal_3d.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/console/parse.h>

typedef pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> PointCloud;

class cloudHandler
{
public:
    cloudHandler():viewer("Cloud Viewer")
    {
        pcl_sub = nh.subscribe("/camera/depth_registered/points", 10, &cloudHandler::cloudCB, this);
        viewer_timer = nh.createTimer(ros::Duration(0.1), &cloudHandler::timerCB,this);
    }

    void cloudCB(const sensor_msgs::PointCloud2 &input)
    {
        pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB> cloud;
        pcl::fromROSMsg (input, cloud);
        viewer.showCloud(cloud.makeShared());
    }

    void timerCB(const ros::TimerEvent&)
    {
        if(viewer.wasStopped())
            {
                ros::shutdown();
            }
    }

protected:
    ros::NodeHandle nh;
    ros::Subscriber pcl_sub;
    pcl::visualization::CloudViewer viewer;
    ros::Timer viewer_timer;    
};

int main(int argc, char** argv)
{
    ros::init(argc, argv, "pcl_visualize");
    cloudHandler handler;
    ros::spin();
    return 0;
}

可能会更多地清理包含物:)