我正在尝试从提供以下内容的源创建树：要添加到树中的2个节点，以及应添加这2个新闻节点的节点。为了找到这个节点在树中的位置，我使用了一个带有O（n）的inorder遍历。因此，如果在树中添加了n个节点，则整个树的创建将是O（n ^ 2）。我的约束是它应该只用O（n）来创建树。
答案 0 :(得分：11)
查找二叉树中的节点为O(log(n))，因为树具有log(n)级别（每个级别保持其上一级的两倍）。因此，要创建/插入n元素到二叉树中，它是O(nlog(n))。
答案 1 :(得分：6)
您可以在HashMap [1]中保留对树的每个节点的引用，以获得O(1)访问每个节点而不是典型树的O(log(n))。这样就可以在O(n)时间内构建树，因为HashMap允许您直接跳转到节点而不是从树的根节点遍历那个节点。
[1]密钥将是源用于唯一标识节点的任何内容（我假设它是一个整数或字符串）。该值将是对树中节点的引用。请注意，树实现必须公开其所有节点，因此您可能需要自己编写树或找到合适的库（例如TreeMap的JDK树保持其内部结构为私有，因此它们不会删除它）。
答案 2 :(得分：1)
对于二元搜索树时间复杂度将是O（nlogn），当元素未被排序和排序时，它需要O（n ^ 2）。这是因为要在BST O（n）中对一个排序列表中插入一个元素，因此对于n个元素O（n ^ 2），对于平衡或几乎平衡的二叉搜索树，插入的最大时间是logn，因此对于n个元素是nlogn