Question

public void iterativePreorder(Node root) {
        Stack nodes = new Stack();
        nodes.push(root);

        Node currentNode;

        while (!nodes.isEmpty()) {
                currentNode = nodes.pop();
                Node right = currentNode.right();
                if (right != null) {
                        nodes.push(right);
                }
                Node left = currentNode.left();
                if (left != null) {
                        nodes.push(left);      
                }
                System.out.println("Node data: "+currentNode.data);
        }
}

来源：Wiki Tree Traversal

时间复杂度是O（n）吗？如果使用递归完成时间复杂度是否相同？

新问题：如果我使用上面的代码从TreeA中找到某个节点来创建另一个树TreeB，它将拥有与TreeA一样多的节点，那么创建TreeB的复杂性将是O（n ^ 2），因为它是n个节点并且每个节点都会使用上面的代码，即O（n）？

Answer 1

由于二叉树的遍历（与搜索和大多数其他树操作相反）需要处理所有树节点，因此任何遍历的最小复杂性算法是O（n），即线性wrt树中的节点数。这是一个不可改变的事实，除非有人建造量子计算机或其他东西，否则在一般情况下不会改变......

至于递归，唯一的区别是递归方法调用通过将调用帧推送到JVM堆栈来隐式构建堆栈，而示例代码显式构建堆栈。我宁愿不推测两者之间的任何性能差异 - 您应该为每个特定用例场景分析和基准两种备选方案。

二叉树O（n）的InOrder树遍历的时间复杂度？

1 个答案: