基于过去事件估计概率的简单算法？

Question

假设在N次出现之后，有P次事件发生。估计下次再次发生事件概率的“天真”方法是P / N，但显然N越高，我们的估计就越好。

在现实世界中模拟“确定性”的实用方法是什么？我不需要数学上完美的东西，只需要让它变得更加逼真。例如：

• 如果一名足球运动员在40场比赛中打入9球，那么我希望算法对他的评分高于在4场比赛中打进1球的足球运动员
• 评分为8.0，票数为10万的电影，应高于8.2票，电影票数为2k
• 等...

Answer 1

这看起来像威尔逊得分间隔：http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Wilson_score_interval。 wilson-score解决了如何对二维数组进行排序的问题。