我想根据过去的事件列表计算百分比概率 数据看起来与此简化表类似，例如，当过去的第一个值为8时，事件发生的可能性为72％。
1 76%
2 64%
4 80%
6 85%
7 83%
8 72%
11 70%
完整表的范围为0到1030，有377行，但每天都会更改。我希望传递函数一个值如3并返回事件发生的百分比概率。我不需要确切的代码，但是会喜欢指向正确的方向。 感谢
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根据您在问题评论中的答案，我建议进行插值---线性插值是最简单的答案。根据电子表格中的系列，概率模型看起来不合适（第1列和第3列之间似乎没有明确的关系）。
举一个例子说明这是如何工作的：假设你想要某个点p的概率，这在数据中是未被观察到的。你观察到的最大值小于而不是p是p_low（具有相应的概率f（p_low）），并且大于p的最小值是p_high（具有概率f（p_high））。您对p的估计是：
interval = p_high - p_low
f_p_hat = ((p-p_low)/interval*f_p_low) + ((p_high-p)/interval*f_p_high)
这将使你对p_low和p_high值的加权平均值进行估计，权重由p和p_low，p和p_high之间的距离给出。例如。如果p在p_low和p_high之间是等距的，那么f_p_hat（你对f（p）的估计）就是p_low和p_high的平均值。
现在，如果您有理由怀疑端点处的估计值不准确（可能是由于样本量较小），则线性插值可能不起作用。如果是这样，则可以对p周围的点邻域进行（可能加权的）最小二乘拟合，并将其用作预测。如果是这种情况，我可以进一步了解一下。