根据过去的概率生成评分

Question

鉴于承包商过去的星级评分，我尝试找到该工作的未来评分。

现在我将除以工作总数（No_job列），将所有星级评定列（5星-1星）转换为概率。然后变成这个

我想用python模拟根据每个车牌的过往表现赋予它们的未来星级。所以我的问题是如何将这种概率转化为离散的星级？。

这是模拟的示例，

如果您查看Al-SHeikh Enterprise，该板块编号MAH3430因该概率为24％，因此获得5星评级。但也有74％的可能性获得4星评级，甚至1％的概率达到2星评级。那么如何将概率转换为python代码仿真以获得离散的星级？