Python中epsilon的值

Question

Python中是否有（或获取方法）epsilon的标准值？我需要比较浮点值，并希望与最小的可能差异进行比较。

在C ++中，提供了一个函数 numeric_limits::epsilon( ) ，它为任何给定的数据类型提供epsilon值。 Python中是否有等价物？

Answer 1

该信息在sys.float_info中提供，对应于C99中的float.h。

>>> import sys
>>> sys.float_info.epsilon
2.220446049250313e-16

Answer 2

作为strcat posted，有sys.float_info.epsilon。

但是不要忘记将它用作浮点比较的绝对误差范围的缺陷。例如。对于大数字，舍入误差可能超过epsilon。

如果您认为需要复习，标准参考是David Goldberg的What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic，或者为了更简单的评论，您可以查看The Floating Point Guide。

Answer 3

这里没有人提到这个;我想很多人会使用numpy.finfo( type(variable) ).eps代替。或.resolution，如果要评估精确度。

请注意，finfo仅适用于浮点类型，并且它也适用于Python自己的float类型（即不限于numpy的类型）。整数类型的等价物是iinfo，虽然它不包含精度信息（因为，为什么会这样？）。

Answer 4

如果找不到能做到这一点的函数，请记住计算机器精度的算法非常简单（可以使用自己喜欢的编程语言进行测试），例如python：

eps = 1.0
while eps + 1 > 1:
    eps /= 2
eps *= 2
print("The machine precision is:", eps)

就我而言，我得到了：

The machine precision is: 2.220446049250313e-16