适合EPS的价值(机器epsilon?)

时间:2017-05-31 08:15:01

标签: python numpy signals fft

我正在分析一些我希望从中提取速度和位移的时间序列加速度数据。经过大量研究后,很明显,最好的方法是在频域中。

我选择的语言是python,我遇到了an excellent answer by @FuzzyDuck

但是代码示例使用的是未引用的变量EPS,在一些读取之后看起来是机器epsilon?我不明白的是它究竟是什么?我读到的内容表明,机器epsilon似乎是一个常量值,可通过numpy.finfo或许多其他方法获得,但如果是这种情况,为什么不只是声明该值(2.22044604925e-16)而不是去通过函数调用?在我看来,它必须有更多......

如果有人能告诉我EPS是否真的是机器epsilon,我会感激不尽,如果是这样的话,它应该以某种方式得出,或者2.22044604925e-16是否适合使用。

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