在python中为most_common（）建立一个Epsilon

Question

我正在尝试使用Python的collections模块中的most_common()函数，并且想知道是否有办法建立epsilon（或轻微的偏移量），以便为了得到一个数字在most_common元组数组中枚举，它不一定非精确。

例如，如果我在此阵列上调用most_common：

(2.9, 3.0, 3.1, 4, 4, 5)

它将返回：

((4, 2), (2.9, 1), (3.0, 1), (3.1, 1), (5, 1))

但是，我正在寻找一个most_common函数，该函数会考虑epsilon，比如.1，而是返回：

((3, 3), (4, 2), (5, 1))

Answer 1

您可以在调用most_common之前对输入数据进行舍入：

import numpy as np
from collections import Counter
d = [2.9, 3.0, 3.1, 4, 4, 5]
Counter(np.ma.round(d)).most_common()

给出：

[(3.0, 3), (4.0, 2), (5.0, 1)]