固定滞后平滑状态空间模型

时间:2012-02-02 05:13:15

标签: r matlab statistics stata kalman-filter

我想计算状态的固定滞后平滑估计 状态空间模型中的变量。这些是估计的 给出几个信息的一个时间点的状态变量 未来的时期,但不是整个样本。

将其置于方程中,在状态空间模型中,通常计算状态变量S,S t / T的平滑估计。这是给定整个样本T的时间t的状态估计。使用卡尔曼滤波器,也可以计算滤波后的估计S t / t。

我想计算S t / t + N,其中N是固定数 周期,并且t + N <吨。

是否有人知道卡尔曼滤波软件中这种固定滞后平滑器的实现?

1 个答案:

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我不知道R计算固定滞后平滑估计中的任何包。但是,除非 你必须计算很多这样的估计,我认为在t + N处截断时间序列并计算普通平滑值可以达到你想要的效果。