Question

我有一个项目列表，我想将其划分为子集。为了便于讨论，我们可以说它们是文件。我希望每个子集最多包含5个文件，如果可能的话，子集中文件的总大小应小于1 MB。如果单个文件超过1MB，则它本身应该是一个子集。

我用稍微更通用的形式编写了这个，使用通用的“项目指标”而不是文件大小。但我怀疑有更简单和/或更好的方法来做到这一点。有什么建议？

这就是我所拥有的：

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> InSetsOf<T>(this IEnumerable<T> source, int maxItemsPerSet, int maxMetricPerSet, Func<T, int> getMetric)
{
    int currentMetricSum = 0;
    List<T> currentSet = new List<T>();

    foreach (T listItem in source)
    {
        int itemMetric = getMetric(listItem);

        if (currentSet.Count > 0 && 
            (currentSet.Count >= maxItemsPerSet || (currentMetricSum + itemMetric) > maxMetricPerSet))
        {
            yield return currentSet;

            //Start a new subset
            currentSet = new List<T>();
            currentMetricSum = 0;
        }

        currentSet.Add(listItem);
        currentMetricSum += itemMetric;
    }

    //Return the last set
    yield return currentSet;
}

Answer 1

Bin包装是NP难问题。获得最佳解决方案的唯一方法是测试所有组合。如果存在固定数量的不同大小，则可以使用动态编程系统地完成（对于这种情况，存在answer on SO示例代码），但这种算法的运行时间很糟糕。

这意味着您应该寻找一种启发式方法，让您在合理的时间内接近最佳解决方案。你的算法（first-fit）是一个很好的起点。只需稍加努力，就可以通过减小尺寸来预先计算物品来略微改善。然而，还有一些其他或多或少复杂的启发式方法可以提高速度和结果。

Google search将其作为结果之一返回：Basic analysis of bin-packing heuristics（有paper分析结果）。显然，具有bin查找表的最佳拟合算法在合理的运行时间内提供了良好的结果。

Answer 2

缺少1MB测试，但是否则您的代码看起来不错。我认为没有一种明显更好的方法。

将列表分区为子集

2 个答案: