我在 Google Cloud Vertex AI（Auto ML）上训练并部署了一个自然语言模型，其中包含大约 50,000 条记录数据。 现在我有额外的大约 3,000 条记录数据。 如何使用 3,000 个数据重新训练现有模型？ 或者我应该用 53,000 个数据训练一个新模型？
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我相信在任何训练的机器学习模型中加载新数据是不可能的。不幸的是，如果您想考虑新数据，则需要一起训练。
当您从头开始创建模型时，存在基于您之前的 training the model 的可能性，但在 Cloud Vertex AI 等黑盒应用程序中，客户无法访问模型背后的逻辑。
我推荐这 lecture 条有关在有新数据可用时何时训练模型的提示。
此外，在某些产品（例如 AutoML Vision）中，存在 resumable training 的功能，允许您暂停和恢复大型数据集的模型训练。如果您有兴趣为 Vertex AI 实现此功能，我建议您打开一个 Feature Request。