在 PyCaret 中重新训练模型

Question

通过 PyCaret 在一些现有数据上给出一个经过训练和调整的模型：

例如：套索回归器（warm_start=True）

Lasso(alpha=7.77, copy_X=True, fit_intercept=True, max_iter=1000,
  normalize=True, positive=False, precompute=False, random_state=325,
  selection='cyclic', tol=0.0001, warm_start=True)

我将如何使用现有模型进一步训练新的可用数据（未来）数据显然具有相同的 X [特征] 和相应的 Y [标签]

也许我的方法是错误的，即使那样我也需要使用支持 .partial_fit()? 的模型，但我在 PyCaret 中看不到对此的支持