如何重新训练/更新keras模型？

Question

如何在不从头开始重新训练的情况下将新数据更新/追加到我的模型？ 我的数据集是图像，输出是用来预测情绪的。

MySql JDBC Driver dependency

Model.fit似乎没有附加我的新数据，而是覆盖了模型。我的输出只有一个（我更新的最后一个）。

  

Loading a trained Keras model and continue training

我已经搜索过了，但是效果不佳。

修改1： 丢失先前训练的数据后我们该怎么办。简而言之，我们会在训练结束后立即丢失训练数据，并且无法再次取回数据，我们需要保留的只是从中学习并在接收新数据时重新训练模型。

Answer 1

这真的很容易。例如，Keras中的model.save()可以保存模型权重，而这正是您实际需要保留的权重。

之后，您可以将新图像添加到训练集中，但只需使用保存的权重即可。

每个新纪元都会通过所有图像（新旧图像）。