我是神经网络和张量流的新手,刚刚开始重新训练图像教程。我已经成功完成了flower_photos培训,我有2个问题。
1。)一遍又一遍地多次重建再培训模型是一个好/坏的想法?或者每次训练模型都会更好?这导致了我的第二个问题
2。)如果可以一遍又一遍地重新训练模型,对于Tensorflow(Image_retraining)中的重新训练模型教程,在retrain.py中我只需用输出的一个替换classify_image_graph_def.pb和imagenet_synset_to_human_label_map.txt从我的再培训?但我发现还有一个imagenet_2012_challenge_label_map_proto.pbtxt,我是否必须用其他东西替换那个?
感谢您的时间