Question

我刚刚阅读another question，这段代码引起了我的兴趣：

for(i = 0; i < n; i++)
{
    for(j = 0; j < i*i; j++)
    {
        for(k = 0; k < i*j; k++)
        {
            pseudo_inner_count++;
            for(l = 0; l < 10; l++);
        }
    }
}

我不明白这是怎么回事O（N ^ 6）。有人可以为我分解吗？

Answer 1

实际上是：

i循环迭代O（N）次，因此i的值为O（N），因此我们可以说O（I）= O（N）。
j循环迭代O（I ^ 2）= O（N ^ 2）次（当单独考虑时，没有外循环）。
k循环迭代O（I * J）= O（N * N ^ 2）= O（N ^ 3）次。
l循环只迭代10次，因此是O（1）。

循环是嵌套的，所以我们必须将它们相乘（你明白为什么吗？）。总数为O（N）* O（N ^ 2）* O（N ^ 3）= O（N ^ 6）。

Answer 2

这是

n表示第一个循环 n²表示第二个循环 n³为第三个循环

内环是O（1）

总数为O（n⁶）。

第三个循环是n³的原因是因为当你想到它时j达到n²并且我达到n，所以i * j达到n³。

Answer 3

我会说：

n代表第一个循环
n²用于第二个循环=＆gt;总计n³
n²表示第三个循环=＆gt;总计n⁵
又一个n-loop =＆gt;总计n⁶

为什么这个代码在Big Oh表示法中被认为是O（N ^ 6）？

3 个答案: