当所有值都在1到k的范围内时，我们能否为基于比较的算法的O（n lg n）运行时间做得更好，其中k <1。 Ñ
计算排序和基数排序不是基于比较的算法，不允许使用。通过决策树分析，似乎存在k ^ n个可能的排列。有2 ^ h个叶子，因此应该可以用基于比较的排序算法来解决O（n lg k）时间中的问题。
请不要给出基于非比较的排序算法来解决这个问题，所有排序必须基于两个元素之间的比较。谢谢！
答案 0 :(得分：8)
可以在您指定的范围内轻松完成。构建k叶的二叉树并在每个叶上包含计数值。如果使用合适的平衡算法，处理每个元素（添加它或计算计数）将是O（lg k），因此所有这些元素都将是O（n lg k）。重新构成列表将是O（n）。
答案 1 :(得分：4)
好的，如果你坚持要比较。
您有 k 元素。因此，保留一个可以容纳所有元素的树结构。
浏览项目列表，每次都将项目添加到树中。如果项目已在树中，则只需递增该节点中的计数器。 （或者如果你想要实际的项目，你可以在每个节点中保留一个列表）
树只有 k 项。
最后，以顺序方式遍历树，并以正确的顺序添加项目（同时添加节点计数器中的数量）。
复杂性： O（nlogk）
答案 2 :(得分：0)
是的，您可以使用大小为k的数组。 （没有比较）
每个单元格我都会包含一个列表 翻看原始数组，将每个项目放在右侧单元格的列表中。
浏览第二个数组，将它们拉出来，按正确的顺序将它们放回去。
<强> O（n）的