将大小为n的排序数组转换为合法的2-4 B树是什么意思？
如果数组没有排序，它会是什么。
我认为第一个答案应该是O(logn)（我们必须做的事情要多次分裂），第二个答案应该是O（nlogn + logn）= O（nlogn），因为排序
谢谢。
答案 0 :(得分：4)
您绝对可以在O（n）时间内将已排序的数组转换为2-4树。有关详细信息，请参阅Ralf Hinze的Constructing Red-Black Trees。他的算法用红黑树写成，但红黑树基本上与2-4棵树相同（黑色节点有两个黑孩子是2节点，黑节点有一个红孩子是3节点，一个有两个红孩子的黑色节点是一个4节点。）
而且，是的，如果数组未排序，你将会遇到O（n log n）时间（除非你知道一些关于数据的特殊内容，它可以让你比O更好地排序（n log n）时间）。
答案 1 :(得分：1)
好吧，如果你对n项目做了些什么，那么你似乎需要花费至少O(n)时间来做事。
我想到的第一件事就是旋转所有n项并将每个项插入树中。由于插入时间为O(log n)，那是O(n * log n)时间......但它完全忽略了您的n项目是否已排序。
如果您的n项已排序，您可以在O(n)时间内构建二叉搜索树。我打赌类似的东西可以用于2-4 B树。
答案 2 :(得分：0)
将有序列表转换为任何类型的树的技巧如下：
给定多个元素N，编写一个函数（即shape(N)），它能够确定每个子树中应该有多少元素（例如，对于AVL树，{{1}当一个元素进入节点时。）
编写一个（递归）函数，该函数从列表的开头获取N个元素，并返回包含这些元素的子树和指向包含其余元素的子列表的指针。