我有N个元素的排序数组，这些元素均匀分布在K个列表中，并且也进行了排序。
的时间复杂度（最严格的Big-O表示法）将是什么？对于第一部分，我认为答案是O(1)，因为最小的元素是第一个元素。但是，它所包含的列表不一定是第一个列表，因此我不确定。
对于第二部分，我不确定（也许是O(NK)？）
对于第三部分，由于我们要遍历整个数组，因此必须为O(N)，但是我不确定
答案 0 :(得分：1)
具体示例帮助。假设您有三个列表（数组）：
[7, 11, 15]
[3, 12, 19]
[2, 4, 6]
删除最小的物品需要先找到它。各个列表是按顺序排列的，但是列表的列表却不是。找到最小的项目将需要O（K）时间，因为您必须对列表列表进行顺序扫描。
找到最小的项目后，将需要O（m）时间（其中m是包含最小项目的列表的大小）将其删除。原因是，当您从列表中删除第一个项目时，所有其他项目都必须向上移动。那就是：
[2, 4, 6]变成[_, 4, 6]，然后您必须向上移动才能制作[4, 6, _]。 （_表示空值，或您用来表示“无值”的任何前哨值。）
我想你可以说去除是O（1），然后对数组重新排序是O（m）。
您可以在O（N）时间内删除所有元素，只要您不关心以什么顺序删除它们即可。如果要按排序顺序删除所有元素，则复杂度为O（n * K），因为每次必须查找最小的元素。您可以通过实施K向合并来将其提高到O（n * log（K）），但会增加O（K）额外的内存。
答案 1 :(得分：0)
这取决于您说“ K个列表也已排序”的意思。
如果数字随机分布在K个列表中，但K个列表本身已排序，则需要 O（K）时间来查看所有列表的开头，确定最小的元素。但是，如果数字在K个列表之间划分，使得K个列表 A，B，C，... 可以排序为 A0 <= AN <= B0 <= BN <= C0 <= CN ... ，则需要花费 O（1）时间来找到最小的元素，因为您知道它位于第一个列表的开头。
删除数组的最小或最大元素将保留现有的排序顺序，因此这需要时间 O（1）。
“删除”所有元素所需的时间取决于您的计算模型。如果将删除视为简单地处理整个数据结构，则可能需要 O（1）时间。但是，如果每个元素需要单独清理，则将花费 O（N + K）时间： O（N）用于访问每个元素的成本，而< em> O（K）用于访问每个列表的费用。