标签： python pystan fbprophet
我正在处理一个二进制时间序列，该序列表示是否在一周内购买了一件商品。我想使用fbProphet来预测下周是否会购买，并且包装中包含所有时间序列分析（检测趋势，季节性，周期性等）。在本期https://github.com/facebook/prophet/issues/1379中，讨论了回归模型是高斯模型，如果时间序列是二进制的，则需要将其更改为伯努利模型。但是，我找不到问题（prophet.stan）中引用的文件。还有什么其他方法可以更改fbProphet对二进制时间序列进行预测吗？