使用LSTM的二进制时间序列预测

时间:2019-11-07 16:43:40

标签: lstm

我正在研究二进制时间序列预测问题。我的输入数据是某些患者特征的二进制时间序列历史记录(每天)(例如:1 0 1 1 0),输出是二进制分类(例如:1:感觉良好或0:不)。我使用LSTM技术,但是当我将Y_Predicted值比较为连续值时(例如:0.8、0.56、0.92…。)这有意义吗?您是否有任何建议(#输入节点,激活功能和#密集层的单位) 谢谢

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