预测按时间序列填写缺失值

Question

我有很多时间序列对象看起来像

     Jan Feb Mar Apr ......
2007  1   2    3  NA 
2008  3   4    5  7
2009  4   2   NA  1   
  .
  .

我想预测用rforecast填写缺失的数据，通过积极寻找NAs并填入预测值，例如使用jan，feb，2007年3月和预测4月然后使用2007年，2008年，然后是2009年的jan和feb，以及forcast march等。有没有一种方法不涉及复杂的for循环？

Answer 1

在这种情况下，预测并没有多大意义。 正如评论中所提到的，这意味着仅使用jan，feb，mar预测2007年4月。

在这种情况下，最好使用适当的时间序列插补方法。

可在以下包装中找到：

• imputeTS （na.kalman（）和其他人）
• 动物园（na.StructTS（））
• 预测（na.interp（））

如果您坚持预测，那么预测/反向组合将是最佳选择。 （另见https://stats.stackexchange.com/a/213975/92235）