我有很多时间序列对象看起来像
Jan Feb Mar Apr ......
2007 1 2 3 NA
2008 3 4 5 7
2009 4 2 NA 1
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我想预测用rforecast填写缺失的数据，通过积极寻找NAs并填入预测值，例如使用jan，feb，2007年3月和预测4月然后使用2007年，2008年，然后是2009年的jan和feb，以及forcast march等。有没有一种方法不涉及复杂的for循环？
答案 0 :(得分：1)
在这种情况下，预测并没有多大意义。 正如评论中所提到的，这意味着仅使用jan，feb，mar预测2007年4月。
在这种情况下，最好使用适当的时间序列插补方法。
可在以下包装中找到：
如果您坚持预测，那么预测/反向组合将是最佳选择。 （另见https://stats.stackexchange.com/a/213975/92235）