R：使用VLMC包预测二进制时间序列

Question

我想问一下该方法的一些说明：

predict.vlmc

我的问题是提前一段预测二进制时间序列。我有一个长度为2000的时间序列bin2。使用时

m2<-vlmc(bin2)
fc2<-predict(m2)

1. fc2 [i]是i的预测，而不是i + 1，是正确的吗？我知道documentation规定了“对另一个离散时间序列的每个（但第一个）元素的拟合VLMC对象的计算预测。”，但仍然要求让它100％清晰。
2. 我猜测预测fc2是基于bin2的全范围[1：2000]，因为我将VLMC安装到上面第一行的全时间序列中。因此，我实际上已经通过“了解未来”来预测每个时期，这是正确的吗？

3. 为了预测“不了解未来”，我可以执行以下操作：

   for(i in 1000:1999) {
   retFull2 <- window(retFull, start=1, end=i)
   bin2<- window(bin, start=1, end=i)
   dummy<-ts(c(bin2,0))  #Adding a dummy zero at the end of each window
                         #so that a prediction will be made for i+1 as well
                         #without using i+1 while fitting the model
   m2<-vlmc(bin2) # bin2 granges from 1 to i
   fct2<-predict(m2, dummy)[i+1,1]  #forecasting on an "artificially-added" i+1 index
   } 
   

   • 我在每个窗口ts的末尾添加一个“虚拟”零，并预测i + 1。它有关系吗？有什么建议吗？
4. 关于如何最好地预测这些二进制时间序列的任何实用建议？

非常感谢，欢呼。