使用预测包进行时间序列分析

Question

我正在尝试使用'预测'套餐。我有一系列54个月的观察，从CSV文件中读取，并转换为时间序列。这是原始数据：

37.1 0 0 0 0 44.4 5.2 0 0 0 0 0 34.7 0 0 2 0 0 16.5 0 0 0 0 1.5 0 0 45.4 
0 0.2 0 3 16.2 4 0 0 0 32 0 2.9 0 0 0 0 35.2 0 0 35.6 1.2 0 0 0 0 4 0

使用

绘制时

plot.ts（TPS_TS）

我生成以下图形：

在我看来，这个数据至少有一些周期性成分。然后我尝试使用

识别季节性组件

TPS_Components <- decompose(TPS_TS)

但是会产生以下错误消息

  

分解错误（TPS_TS）：时间序列没有或小于2   周期

我做错了什么或者真的没有什么东西可以辨认出来吗？