使用LSTM预测特定时间序列

Question

我有一个非常具体的问题：

我有2个表：配置和选择

• 配置包含大约300列的每周条目
• 选择包含或多或少相同的每周条目，但每列的金额​​较低

表格示例：

  

周| a | b | c | d | ...

     

第1周| 340 | 650 | 740 | 570 | ...

     

第2周| 320 | 450 | 700 | 500 | ...

     

第3周| ...

我想做的是：

1. 根据配置训练LSTM

2. 神经网络的结构：300个输入神经元，X个隐藏层神经元，300个输出神经元

   • 我的输入神经元“是”配置值
   • 我的输出神经元“是”选择值

目标：根据配置预测未来的选择

这个设置是否可以用keras实现 - LSTM？

感谢您的帮助:)。