时间序列:EWMA熊猫预测

时间:2017-01-24 21:43:59

标签: python pandas time-series

我在谷歌和这里进行过广泛搜索,但似乎无法找到我要找的答案,或者至少,我理解的一些事情。是否可以在Pandas中使用EWMA进行预测?例如,如果我每天2月1日至3月31日有2个月的网站点击数据,并且没有看到数据中的任何趋势或季节性,似乎我应该能够使用EWMA来“预测”点击次数在稍后的日子说4月10日。在Excel中,我可以想象在3月31日之后填写大约10个日期或行并计算移动平均线,其中4月10日的5天EWMA将基于前几天的加权预测。有没有办法在Python中做到这一点?

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

这是一个实施的单线程,但是你会对EWMA对未来的预测感到有点厌倦(平均值只是最近的观察结果)。如果您想要一个让您尝试EWMA级别,趋势和季节性的python包,请尝试我的Holt Winters实现:

https://github.com/welch/seasonal

https://pypi.python.org/pypi/seasonal

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